KI verstehen

Der Podcast "KI verstehen"

Der Podcast wird von Carina Schröder und Friederike Weicher Seri moderiert. In dieser besonderen Folge werfen sie einen Blick auf die Geschichte der künstlichen Intelligenz (KI) und ihre bedeutendsten Meilensteine. Der Anlass für diese Rückschau sind die Nobelpreise des Jahres, von denen zwei stark mit KI in Verbindung stehen. Der Nobelpreis für Chemie wurde an die Entwickler von AlphaFold verliehen, einem KI-System, das die Proteinfaltung vorhersagen kann. Der Physik-Nobelpreis ging an Geoffrey Hinton und John Hopfield für ihre Arbeiten an den Grundlagen neuronaler Netze.

Wichtige Meilensteine

Die Hosts beginnen mit der Dartmouth Konferenz von 1956 in Hannover, New Hampshire, die als Geburtsstunde der KI gilt, und führen dann durch verschiedene wichtige Momente in der KI-Geschichte. Dazu gehören der erste Chatbot ELIZA, der von Joseph Weizenbaum entwickelt wurde, und der sogenannte ELIZA-Effekt, der beschreibt, wie Menschen emotionale Bindungen zu Maschinen entwickeln können.

Ein weiterer Meilenstein ist die Entwicklung von Robotern, die erstmals 1997 beim RoboCup in Japan gegeneinander Fußball spielten. Dieses Ereignis diente als Plattform für den internationalen Austausch im Bereich KI und Robotik. Die Hosts diskutieren auch die Bedeutung von humanoiden Robotern und deren Einfluss auf die Akzeptanz von KI in der Gesellschaft.

Symbolisches vs. konnektivistisches Lernen

Ein zentraler Punkt des Podcasts ist die Unterscheidung zwischen symbolischem und konnektivistischem Lernen. ELIZA basiert auf symbolischem Lernen, während moderne Systeme wie ChatGPT auf konnektivistischem Lernen, insbesondere auf neuronalen Netzwerken und Deep Learning, beruhen. Diese Technologien ermöglichen es KI-Systemen, Muster selbstständig zu erkennen und zu lernen.

Weitere historische Ereignisse

Ein weiterer Meilenstein in der KI-Geschichte ist der Sieg von IBMs Schachcomputer Deep Blue über den Schachmeister Garry Kasparov im Jahr 1997. Dieses Ereignis symbolisierte einen großen Fortschritt in der KI-Forschung, obwohl es auf heuristischen Verfahren basierte, bei denen menschliches Wissen genutzt wurde, um den Computer zu trainieren.

Die Entwicklung von Sprachassistenten wie Siri, Cortana und Alexa zeigt, wie KI zunehmend in den Alltag integriert wurde. Diese Systeme sind Beispiel dafür, wie große Unternehmen wie Apple, Google und Amazon die KI-Entwicklung vorantreiben und gleichzeitig neue Machtverhältnisse und Abhängigkeiten schaffen.

Die Episode endet mit einem Ausblick auf die Veröffentlichung von ChatGPT im Jahr 2022 und der Bedeutung generativer KI für die Zukunft.

Learnings

• Die Dartmouth Konferenz von 1956 markiert die Geburtsstunde des Begriffs "künstliche Intelligenz".
• ELIZA, der erste Chatbot, demonstrierte den ELIZA-Effekt, bei dem Menschen emotional auf Maschinen reagieren.
• Der RoboCup von 1997 zeigte die Bedeutung von Robotern im internationalen KI-Austausch.
• Der Unterschied zwischen symbolischem und konnektivistischem Lernen ist zentral für die Entwicklung moderner KI.
• Der Sieg von Deep Blue über Kasparov war ein symbolischer Meilenstein in der KI-Forschung.
• Sprachassistenten haben KI in den Alltag integriert und Machtverhältnisse verändert.
• Die Veröffentlichung von ChatGPT 2022 markiert einen bedeutenden Fortschritt in der generativen KI.

Wichtigste Aussagen

• KI ist nicht nur technologisch, sondern auch psychologisch und gesellschaftlich bedeutend.
• Die Entwicklung von KI ist zunehmend von großen Unternehmen getrieben.
• Fortschritte in der KI basieren auf der Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und Muster zu erkennen.
• KI hat das Potenzial, den Alltag der Menschen erheblich zu beeinflussen und zu verändern.

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