Der Podcast "KI verstehen" vom Deutschlandfunk befasst sich mit der Anwendung und dem Einfluss von künstlicher Intelligenz (KI) im Alltag. In der aktuellen Folge diskutieren die Hosts Carina Schröder und Moritz Metz die Rolle von KI im Handwerk und im Mittelstand.
Zu Beginn der Episode wird ein Hörer namens Matthias Brack vorgestellt, der im Allgäu einen Schreinerbetrieb mit 25 Angestellten leitet und individuelle Wintergärten baut. Er beschreibt, wie KI die administrativen Aufgaben in seinem Unternehmen optimiert hat. Durch den Einsatz von KI konnte Brack die Effizienz seiner Büroarbeit um 80 % steigern, vor allem durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie E-Mail-Bearbeitung und Dokumentensortierung. Ein besonderes Projekt von Brack ist die Nutzung von KI zur Bewertung der Kundenanfragen, um effizienter zwischen potenziellen Kunden und solchen, die nur Informationen sammeln, zu unterscheiden. Dazu wurde ein Ampelsystem entwickelt, das Kunden kategorisiert und so den Bearbeitungsprozess optimiert.
Die Diskussion im Podcast zeigt, dass KI im Handwerk nicht nur auf administrative Prozesse angewandt wird. Matthias Brack nutzt KI auch für die Erstellung von Grundrissen mit seinem iPhone und für die Planung mithilfe einer VR-Brille, die Kunden ermöglicht, ihre zukünftigen Wintergärten zu visualisieren.
Carina Schröder und Moritz Metz untersuchen weitere Beispiele für den Einsatz von KI im Handwerk. Ein Beispiel ist ein Malerroboter von einem Start-up namens Conbiotics, der effizient und gleichmäßig Farbe versprüht und dabei 20 % weniger Farbe verbraucht als menschliche Maler. Weitere Beispiele umfassen Bohrroboter, die über Kopf arbeiten können, und KI-gesteuerte Laserschneider in der Holzverarbeitung.
Der Podcast beleuchtet auch Forschungsprojekte zur Anwendung von KI im Handwerk, insbesondere eines von Tobias Bocklet an der TH Nürnberg. Ein interessantes Beispiel ist ein KI-System in einer Bäckerei, das Brötchen auf nicht verkauften Blechen zählt, um eine bedarfsgerechtere Produktion zu ermöglichen. Solche Systeme helfen, Verluste zu minimieren und die Effizienz zu steigern.
Die Hosts und Experten im Podcast betonen, dass KI zwar enorme Möglichkeiten bietet, aber nicht überall sinnvoll einsetzbar ist. Ein Beispiel für einen misslungenen Einsatz ist ein System zur Vorhersage von Geräteschäden, das sich als teurer und weniger effizient herausstellte als der reguläre Ersatz von Geräten nach einem festen Zeitplan.